学位可以打开通往各种机会和不同职业道路的大门. CTU提供的巴黎人澳门赌场在哪不一定会导致特色职业. 本系列文章旨在帮助您了解和指导您确定哪些级别的学位和类型的认证与您期望的职业道路相一致.
业务分析, 或者商业数据分析, 这个名字是指分析历史数据以提取对过去的见解的过程吗, 当前的, 或者未来的表现. 它使组织能够深入了解发生了什么, 为什么会这样?, 可能会发生什么,甚至下一步应该采取什么措施.1
任何商业数据分析或商业分析巴黎人澳门赌场在哪的课程设计都应该帮助你为在该领域的职业道路做好准备. 继续阅读,了解更多关于你可以在这些类型的课程中学习的内容.
什么是商业分析学位?
商业分析巴黎人澳门赌场在哪可能包括不同类型的商业课程, 数学课程和计算机或信息技术课程. 是否一个特定的 巴黎人澳门赌场在哪 要求你完成一些通识教育的要求,除了核心和专业课程,这取决于你是在攻读商业分析或数据分析的学士学位还是硕士学位, 除其他因素外.
CTU为有兴趣学习数据分析的学生提供了一些选择. 在本科阶段,我们的在线学士学位包括 理学士工商管理(BSBA) -数据分析 或者是 计算机科学学士(BCS) -数据分析. 在研究生阶段,我们提供 工商管理硕士(MBA) -数据分析 巴黎人澳门赌场在哪.
商业分析vs. 商业智能vs. 数据分析
业务分析的用途是什么? 当我们谈论商业智能和分析时,我们指的是什么, 数据分析, 甚至是数据科学? 让我们来分析一下.
数据分析vs. 业务分析
数据分析是一个概括性术语,描述了分析大量收集的数据以提取意义并做出预测的整个过程.1 它在数据解释中使用计算机程序设计、统计学和数学原理.2 业务分析(或业务数据分析)是一种侧重于开发的数据分析 业务 尤其是洞察力. 它应用数据分析的原则来产生数据驱动的业务建议并影响业务决策.1
商业分析vs. 商业智能
商业智能和分析不是一回事,但它们是相关的. 商业智能(BI)侧重于评估和描述业务的当前状态. BI分析师分析数据是为了描述当前发生的事情或过去发生的事情, 他们还试图确定为什么这些事情正在发生或已经发生.3 简而言之, BI分析师和业务数据分析师之间的主要区别是:BI分析师特别关注此时此地. 他们不会对未来的行动做出预测或建议.
商业分析vs. 数据科学
数据科学的目的是利用数学从数据中获得可操作的见解, 统计数据, 专业项目, 高级分析和更多. 而一些数据科学家可能会选择专注于改进业务战略, 其他人可能会为学术期刊或报告进行研究.4 这将其与业务分析区分开来, 哪一个, 顾名思义, 是否专门关注业务数据. 另外, 尽管数据科学家和业务分析师的职责可能存在一些重叠, 数据科学家拥有特定的技能,包括知道如何为机器学习开发算法和模型, 他们还需要了解面向数据的编程语言.4
数据分析专业
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The 工商管理理学学士-数据分析 巴黎人澳门赌场在哪旨在帮助学生熟悉数据分析的基础知识. 该计划提供了研究如何进行数据收集以及如何使用数据来帮助生成明智的业务决策的机会. 另外, 该计划探讨了如何对数据进行分类,以及如何从数据分析中提取知识来帮助预测机会和风险领域. 特定于数据分析学位的课程可能包括信息系统数据管理基础, 商业数据分析导论, 商业分析和大数据, 结果的数据挖掘, 以及数据的分析推理和表达.
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在反恐组 计算机科学-数据科学学士学位 巴黎人澳门赌场在哪, 理论和实践技能的探索, 包括设计计算机软件所涉及的技术和过程. 该计划旨在帮助您准备追求专注于用算法编程技术构建计算机软件解决方案的职业道路. 数据科学学位集中的课程可能包括流数据分析, 数据仓库, NoSQL数据库, 机器学习, 数据挖掘, 与数据可视化.
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The 工商管理硕士-数据分析 巴黎人澳门赌场在哪是为想要研究如何使用大数据分析来评估业务绩效并支持组织和战略决策的学生设计的. 它还提供了一个机会,探索如何以支持优化和数据驱动决策的方式传达分析结果. 数据分析专业的课程包括商业数据分析, 时间序列分析, 数据分析可视化和演示, 以及MBA学位.
数据分析师就业市场
你可以用数据分析技能做什么? 在数据分析学位中发展的相关技能和知识可以帮助你为在该领域的职业道路做准备. 潜在的职业道路选择因巴黎人澳门赌场在哪而异. 例如, 工商管理-数据分析理学学士学位有助于为管理分析师的职业道路做准备, 而计算机科学-数据科学学士学位可以为数据科学家的职业道路做准备.
- 管理分析师也被称为管理顾问、商业分析师或商业顾问,5 管理分析师 就如何提高组织效率提出建议. 它们确定了组织降低成本和增加收入以提高盈利能力的方法.6
美国劳工统计局(BLS)预计,从2021年到2031年,管理分析师的就业将增长11%, 这一数字高于美国劳工统计局2009年总体就业增长7%的预测 商业和金融职业.*需求将由组织对提高效率和控制成本的兴趣所驱动, 预计专门从事特定行业或业务功能的小型咨询公司的就业增长将特别强劲.6 - 数据科学家: 数据科学家 通过使用分析工具和技术从数据中解释和提取有意义的见解.4
从2021年到2031年,数据科学家的就业预计将增长36%, 根据美国劳工统计局.*这一预测增长的原因包括(1)组织对数据驱动决策的需求增加,以及(2)可用数据量及其潜在用途和潜在用途的增加. 劳工统计局预计,将需要更多的数据科学家来挖掘和解释收集到的大量信息和数据.4
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1 SAP的见解, 什么是分析学?, http://www.sap.com/insights/what-is-analytics.HTML(访问日期:12/5/2022).
2 首席信息官, 什么是数据分析? 分析和管理决策数据,http://www.首席信息官.com/article/191313/what-is-data-analytics-analyzing-and-managing-data-for-decisions.HTML(访问日期:12/5/2022).
3 首席信息官, 什么是商业智能? 将数据转化为商业见解,http://www.首席信息官.com/article/272364/业务-intelligence-definition-and-solutions.HTML(访问日期:9/20/2022).
4 美国劳工统计局.S. 劳工部,职业展望手册,“数据科学家”,http://www.美国劳工统计局.gov /哦/数学/数据科学家.HTM(参观12/5/2022).
5 国家O*NET开发中心,“13-1111”.00管理分析师," O*NET OnLine, http://www.onetonline.org/link/summary/13 - 1111.00(2022年6月12日参观).
6 美国劳工统计局.S. 劳工部,职业展望手册,“管理分析师”,http://www.美国劳工统计局.gov/ooh/业务-and-financial/management-analysts.HTM(参观12/6/2022).
*此数据代表全国数据,并非基于学校特定信息. 你所在地区的情况可能会有所不同.
科罗拉多技术大学不能保证就业,工资或职业发展. 与此计划相关的职业道路列表是基于从劳工统计局CIP到SOC人行横道的子集. 上面列出的一些职业道路可能需要进一步的教育或工作经验.
并不是所有的项目都适用于所有州的居民. REQ1867338 12/2022
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